한국건설안전학회(회장 안홍섭)는 지난 5월 23일 서울대학교 글로벌공학교육센터 컨벤션홀에서 ‘생성형 AI와 건설안전기술의 Next Stage’를 주제로 제2차 건설안전 혁신 포럼을 개최했다. 
개회사에서 안홍섭 회장은 “건설 산업에서의 부실과 사고가 줄지 않아 국가적 관심사가 되고 있으며, 안전 관련 법령이 강화되고 있지만 건설 산업은 아직 새로운 패러다임에 적응하지 못하고 있어 혁신이 필요하다”고 했다. 
안 회장은 “특히 ‘정의로운 건설, 안전한 대한민국’을 실현하기 위해 안전을 올바르게 이행하고 AI가 선도하는 4차산업 기술을 건설산업 난관의 돌파구로 활용한다면, 안전을 넘어 존경받는 산업으로 자리매김할 것”이라고 말했다. 
박문서 서울대 교수는 축사를 통해 AI와 같은 첨단 기술의 중요성을 강조하고, 인간과 AI의 상생 가능성에 대해 언급했다. 박 교수는 “이 포럼에서 건설 현장의 안전성 향상과 새로운 표준 및 방법론를 함께 도출해 내기를 기대한다”고 밝혔다.
이날 포럼에서는 인공지능의 발전과 생성형 AI의 등장 이후 안전한 건설현장 조성을 위해 건설안전 기술이 나아가야 할 방향을 논의했다. 
특히 건설산업에 4차 산업기술의 응용 현황부터 향후 기술의 발전 방향까지 다양한 관점에서 실질적인 해결책을 제시하며 AI가 견인하는 스마트 기술을 건설 산업에 효과적으로 활용할 수 있는 방향을 모색했다. 
‘과학기술 패권국가’, ‘히든 히어로스’의 저자인 양향자 국회의원은 기조강연에서 반도체와 기타 첨단 기술 산업이 대한민국의 미래 성장 동력임을 강조하고, 이를 지원하기 위해 국회의 효과적인 법안 지원과 기술 인재 양성의 중요성을 역설했다. 특히, “글로벌 산업변화에 대응해 반도체 법안과 같은 정책적 지원이 절실히 필요하며, 정치적 갈등과 이로 인한 사회적 비용이 첨단 기술 발전을 저해하고 있다”고 지적했다. 
양 의원은 “대한민국이 글로벌 기술 리더십을 유지하려면 기술 인재 확보가 중요하다”며, 국가의 미래와 지속 가능한 발전을 위한 기술 교육과 연구개발 투자를 촉구했다. 이어 “국내 기술 기업과 정부가 협력하여 국제 경쟁력을 강화해야 하며, 이는 국가의 장기적 번영과 독립을 위해 필수적”이라고 밝혔다.
스마트 건설 AI 연구센터장인 서울대 건축학과 안창범 교수는 거대 언어 모델을 활용한 건설 현장에서의 사고 예측 및 예방 방안을 제시했다. 

안 교수는 “다양한 데이터 변수와 사고 유형을 분석해 위험 요인을 사전에 식별하고 적절한 안전 조치를 취할 수 있는 체계를 구축하는 것이 목표”라며 “특히, 비정형 텍스트 데이터를 고려한 사고 예측 모델은 정형 데이터에서는 확인할 수 없었던 위험 요인을 예측하고 추락, 전도, 부딪힘, 끼임 등 주요 사고 유형을 효과적으로 추정해 위험성 평가서의 자동 생성이 가능할 것”이라고 예상했다. 
안 교수는 또 “추후 GPT와 같은 거대 언어 모델을 건설 도메인에 맞게 미세조정하여 활용하면 설계 도면 분석을 통한 안전 사고 예측 및 실시간 현장 안전 모니터링 기술을 통해 건설현장의 안전관리를 혁신적으로 변화시킬 큰 기회를 제공할 수 있다”고 주장했다.
단국대 건축학부 김현수 교수는 “Stable Diffusion을 통해 생성된 합성 이미지(SI)를 건설 산업의 머신러닝을 위한 훈련 데이터로 활용하는 데 있어 타당성을 검증하는 연구를 수행했다”면서 “Stable Diffusion을 통해 합성된 이미지 중 82.01%가 건설 작업에 적합하며 사전 처리된 합성이미지에 대해 훈련된 CNN 모델은 89.09%의 인상적인 분류 정확도를 보여 인공지능 기반의 생성형 이미지가 대규모 데이터셋을 구축하는 데 활용될 수 있음을 보였다”고 밝혔다. 
김 교수는 “이미지 데이터 처리 시간을 줄이고 더 정확하고 자동화된 라벨링 방법을 통해 연구개발에 더 많은 자원을 할당할 수 있다”고도 했다. 작업자의 행동 기반 안전 관리 전문가 한양대 건설환경공학부 한상욱 교수는 건설 산업에서 근로자의 불완전한 행동이 사고 원인의 대부분을 차지한다는 점을 강조했다. 전체 사고 중 50% 정도는 관리를 통해 충분히 예방 가능한 사고라고 한 교수는 주장했다. 
한 교수는 “건설 산업 특성상 작업자 안전 훈련 및 교육이 어려운 문제를 AI 기술의 즉각적인 피드백을 통해 해결 할 수 있다”고 밝히며 웨어러블 센서를 이용한 데이터 수집과 딥러닝 알고리즘을 활용한 분석을 통해 작업자의 불완전한 행동 탐지, 컴퓨터 비전을 활용한 근로자 작업 관련 근골격계 질환(WMSD) 예방을 위해 개인화된 피드백 제공, 작업장의 인체공학적 안전 설계 연구 결과를 공유했다. 
한 교수는 기존의 물리적 측정 방식을 넘어서 조직적, 환경적 요인을 통합하는 다차원적 접근의 필요성을 강조하고 “안전 분야에서 기술의 현장 적용 시 효과를 명확히 입증하기 어려운 점이 있으며 이같은 분야의 심도 있는 이해와 체계적인 접근 방식이 필요하다”고 했다. 
전문건설사인 영신디엔씨 김도근 이사는 CNN 모델의 발전 동향 및 객체 탐지 기술 성능 비교를 시작으로 실제 현장에 적용했을 때 얻을 수 있는 학습 결론을 설명했다. 김도근 이사는 “지능형 안전감시 시스템인 ‘NxCAM’ 및 보행자 감지 시스템인 ‘IVIEW+’를 도입해 건설 현장 중대재해를 감소시켰다”고 밝혔다. 김 이사는 또 “‘VAIDIO’ AI 플랫폼을 통해 영상검색, 경고알람, 통계 서비스를 제공하며, 이를 활용해 건설현장 CCTV 안전 모니터링의 문제점을 AI를 통해 해결할 수 있다”고 강조했다.

포스코이앤씨 박근영 과장은 국내 안전 정책 동향과 사업장 근로자의 안전을 확보하기 위한 정부 정책에 대해 언급하고 ’17년 Smart Safety 플랫폼 구축을 시작으로 IoT 및 CCTV 활용 기술 개발, AI를 활용한 중대재해 위험 예방 강화를 통한 안전 중심 경영 기반 기술 개발 및 확산하고 있다고 밝혔다. 박근영 과장은 “개발된 기술들이 추락, 낙하, 충돌, 질식, 붕괴 등 다양한 위험을 방지한다”면서 AI 기술을 활용한 건설업 안전관리로 지능형 CCTV 기반 개구부 모니터링 기술 등을 소개했다. 박근영 과장은 이어 “하며 현장의 사각지대 해소 및 안전사고 방지를 위해 노력중”이라면서 “포스코이앤씨는 다양한 IT기술을 지속적으로 접목해 스마트안전기술 고도화에 박차를 가할 계획”이라고 전했다.
광운대 건축공학과 유정호 교수를 좌장으로 진행된 패널 토론 및 종합 토론에서 참석자들은 건설 안전에 대한 효과적인 AI 기술의 적용 방법과 향후 도전 과제들에 대해 심도 있는 질문했다. 
포럼을 주관한 한국건설안전학회 측은 “본 포럼은 생성형 AI 기술을 건설 산업에 통합해 안전문화에 혁신적인 변화를 가져오기 위한 중요한 이정표”라며 “논의된 아이디어와 제안들이 건설 산업의 안전 향상을 위한 실천적 방안으로 발전하고, 이를 통해 업계 내에서 지속적인 혁신을 주도해 나갈 것으로 기대한다”고 밝혔다. 

또한 “건설산업이 당면한 안전문제를 해결함에 있어 새로운 기술의 적용이 어떻게 중대한 변화를 이끌 수 있는지를 보여줄 것”이라고 했다.